The new forensic science of proving what’s real

Seiring deepfake mengaburkan batas antara kebenaran dan fiksi, kita akan membutuhkan kelas ahli forensik baru untuk menentukan apa yang nyata, apa yang palsu, dan apa yang bisa dibuktikan di pengadilan

By Deni Ellis Béchard edited by Eric Sullivan

Bayangkan skenario ini. Tahunnya adalah 2030; deepfake dan konten yang dihasilkan kecerdasan buatan ada di mana-mana, dan Anda adalah anggota profesi baru—notaris realitas. Dari kantor Anda, klien meminta Anda untuk memverifikasi keaslian foto, video, email, kontrak, tangkapan layar, rekaman audio, utas pesan teks, postingan media sosial, dan catatan biometrik. Orang-orang datang dengan putus asa untuk melindungi uang, reputasi, dan kewarasan mereka—dan juga kebebasan mereka.

Keempatnya dipertaruhkan pada hari Senin yang hujan ketika seorang wanita tua memberi tahu Anda bahwa putranya dituduh melakukan pembunuhan. Dia membawa bukti yang memberatkannya: sebuah flash drive USB yang berisi rekaman pengawasan penembakan tersebut. Benda itu disegel dalam kantong plastik yang distaples pada sebuah afidavit, yang menjelaskan bahwa drive tersebut berisi bukti yang bermaksud digunakan oleh jaksa penuntut. Di bagian bawah terdapat deretan angka dan huruf: hash kriptografi.

Laboratorium Steril Langkah pertama Anda bukanlah menonton videonya—itu seperti sembarangan masuk ke tempat kejadian perkara. Sebaliknya, Anda menghubungkan drive ke komputer offline dengan write blocker, sebuah perangkat keras yang mencegah data apa pun ditulis kembali ke drive. Ini seperti membawa bukti ke laboratorium steril. Komputer tersebut adalah tempat Anda melakukan hashing pada file tersebut. Hashing kriptografi, sebuah pemeriksaan integritas dalam forensik digital, memiliki "efek longsoran" sehingga setiap perubahan kecil—satu piksel yang dihapus atau penyesuaian audio—menghasilkan kode yang sama sekali berbeda. Jika Anda membuka drive tanpa melindunginya, komputer Anda dapat memodifikasi metadata—informasi tentang file—secara diam-diam dan Anda tidak akan tahu apakah file yang Anda terima sama dengan yang bermaksud disajikan oleh jaksa penuntut. Saat Anda melakukan hashing pada video, Anda mendapatkan deretan angka dan huruf yang sama yang tercetak di afidavit.

Selanjutnya Anda membuat salinan dan melakukan hashing, memeriksa apakah kodenya cocok. Kemudian Anda mengunci yang asli di arsip yang aman. Anda memindahkan salinan ke stasiun kerja forensik, di mana Anda menonton videonya—apa yang tampaknya seperti rekaman kamera keamanan yang menunjukkan putra dewasa wanita tersebut mendekati seorang pria di gang, mengangkat pistol dan melepaskan tembakan. Videonya meyakinkan karena membosankan—tidak ada sudut sinematik, tidak ada pencahayaan dramatis. Anda sebenarnya pernah melihatnya sebelumnya—itu baru-baru ini mulai beredar secara online, berminggu-minggu setelah pembunuhan. Afidavit mencatat waktu yang tepat saat polisi mengunduhnya dari platform sosial.

Menonton rekaman yang berbintik itu, Anda ingat mengapa Anda melakukan ini. Anda masih di universitas pada pertengahan 2020-an ketika deepfake beralih dari hal baru menjadi bisnis besar. Perusahaan verifikasi melaporkan lonjakan 10 kali lipat dalam deepfake antara tahun 2022 dan 2023, dan serangan pertukaran wajah melonjak lebih dari 700 persen hanya dalam enam bulan. Menjelang tahun 2024, percobaan penipuan deepfake terjadi setiap lima menit. Anda memiliki teman-teman yang rekening banknya dikosongkan, dan kakek-nenek Anda mentransfer ribuan dolar kepada penipu penculikan virtual setelah menerima foto sepupu Anda yang diubah saat dia bepergian ke Eropa. Anda memasuki profesi ini karena Anda melihat bagaimana satu kebohongan dapat menghancurkan sebuah kehidupan.

Sumber : https://www.scientificamerican.com/article/how-digital-forensics-could-prove-whats-real-in-the-age-of-deepfakes/https://www.acfe.com/fraud-resources/anti-fraud-technology-benchmarking-report